Taller 1

Título del Taller: ECOE Paso a Paso: Una Guía Clara y Sencilla para Desarrollar Evaluaciones Clínicas

Objetivas Estructuradas

Encargado: Marcela Rincón

Correo electrónico: mrincon@ascofame.org.co

Institución y País: Asociación Colombiana de Facultades de Medicina

Descripción:
La Evaluación Clínica Objetiva Estructurada (ECOE) es un método validado para evaluar competencias clínicas...

Estructura:
El taller tiene una duración total de 9 horas...

1. Introducción a la ECOE (15 min): Conceptos clave e importancia.
2. Componentes esenciales (20 min): Diseño de estaciones, rúbricas.
3. Metodologías innovadoras (20 min): Simulación clínica, tecnologías.
4. Taller práctico (90 min): Desarrollo grupal de estación ECOE.
5. Discusión y conclusiones (15 min): Reflexión sobre estrategias.

Resultados esperados:

• Diseñar una estación ECOE válida y confiable.
• Elaborar rúbricas objetivas.
• Aplicar ECOE en su contexto educativo.
• Desarrollar un plan institucional de implementación.

Estrategias de enseñanza:

• Clase magistral interactiva
• Aprendizaje basado en casos
• Trabajo colaborativo y demostraciones
• Diseño guiado con retroalimentación
• Discusión y reflexión guiada

Título/Grado académico: Médico, especialista en Medicina Familiar, magíster en Educación Médica.

Relación con COPAEM 2025: Uso de IA y nuevas tecnologías en Educación Médica y Simulación.

Taller 2

Título del Taller: REDCap y su aplicabilidad en la medicina basada en evidencia y educación médica

Encargados:
a) Eddy Pérez-Then
b) Marija Miric
c) Massiel Méndez Jorge

Correo electrónico: mmendez@twooceans.health

Institución y país: Fundación Two Oceans, Santo Domingo, República Dominicana

Descripción:
Este taller surge como una iniciativa de formación continua para capacitar a estudiantes, investigadores y profesionales de la salud en el uso estratégico de REDCap (Research Electronic Data Capture).

REDCap es una herramienta gratuita, basada en navegador web, desarrollada por la Universidad Vanderbilt. Su uso se ha extendido globalmente por su eficacia en la captura y gestión de datos en entornos académicos y clínicos.

El enfoque será 100% práctico, con estudios de caso reales y experiencias exitosas en proyectos multicéntricos de investigación en Latinoamérica.

Resultados esperados:

• Identificar funcionalidades clave de REDCap para gestionar investigaciones en salud.
• Usar REDCap de manera eficiente para recolectar y organizar datos.
• Motivar la implementación de herramientas digitales en instituciones educativas y clínicas.
• Comprender la relevancia de la tecnología en la investigación basada en evidencia.
• Promover el intercambio de experiencias que fortalezcan la educación médica apoyada en datos.

Estrategias de enseñanza:

• Metodología teórico-práctica con participación activa.
• Exposiciones interactivas y discusiones grupales para desarrollar pensamiento crítico.
• Uso de herramientas como Mentimeter para fomentar la interacción.
• Análisis de experiencias locales de implementación de REDCap.
• Estudio de casos regionales aplicados al contexto educativo y clínico.
• Trabajo colaborativo y aprendizaje entre pares.

Título/Grado académico:
a) Doctor en Medicina, PhD en Salud Global.
b) Psicóloga Clínica, PhD en Psicología Social.
c) Doctor en Medicina, formación en investigación clínica e inteligencia artificial.

Relación con COPAEM 2025: Uso de inteligencia artificial y nuevas tecnologías en educación médica y simulación.

Taller 3

Título del Taller: Gestión educativa en salud potenciada por IA: Algoritmos, innovación y futuro

Encargado: 1. Jesús Fernando López Andrade

2. Andrés Felipe Rojas Álvarez

Correo electrónico: jesus.lopez33@eia.edu.co

Institución y país: Escuela de Ciencias de la Vida y Medicina, Universidad EIA – Colombia

Descripción:
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la educación médica, transformando la enseñanza y la evaluación de formas nunca antes vistas. Este taller brinda a los docentes la oportunidad de explorar y aplicar herramientas avanzadas de IA —como ChatGPT, Grok 3, Perplexity, Ileben Labs, entre otras— para optimizar su gestión educativa de manera inmediata e innovadora.

A través de un caso clínico educativo transversal, los participantes aprenderán a integrar la IA en su práctica docente mediante actividades dinámicas y fundamentadas en evidencia. El taller abordará cuatro ejes clave:

• Optimización de la evaluación médica con IA: Creación de preguntas de opción múltiple con enfoque clínico, alineadas con las taxonomías de Bloom y Miller, utilizando IA para mejorar la precisión, profundidad y adaptabilidad.
• Generación automatizada de rúbricas de evaluación: Uso de IA generativa para diseñar criterios de evaluación personalizados, ajustados a competencias clínicas y objetivos de aprendizaje.
• Automatización de guías de laboratorio y prácticas médicas: Desarrollo de materiales interactivos y adaptativos mediante herramientas como Perplexity e Ileben Labs, facilitando el acceso a contenidos actualizados y personalizados.
• Producción de podcasts educativos en medicina: Exploración del uso de IA para la creación de guiones, síntesis de contenido y edición de audio, generando recursos innovadores para el aprendizaje asincrónico.

Resultados esperados:

• Aplicar herramientas de IA para la creación y optimización de preguntas de examen con enfoque clínico.
• Generar rúbricas analíticas de evaluación, adaptables a competencias médicas específicas.
• Diseñar guías de laboratorio y prácticas médicas optimizadas mediante IA.
• Desarrollar estrategias innovadoras para la creación de podcasts educativos en medicina.
• Reflexionar sobre tendencias globales en el uso de IA en educación médica y su aplicabilidad en América Latina.

Estrategias de enseñanza:

• Caso clínico educativo transversal: Para conectar todas las actividades mediante un hilo narrativo común.
• Hackatón de IA en educación médica: Desafío práctico para aplicar herramientas de IA en tiempo real.
• Demostraciones en vivo: Presentación del uso de plataformas de IA en contextos educativos.
• Discusión guiada y análisis de casos: Reflexión sobre buenas prácticas y desafíos en la implementación de IA.
• Trabajo en equipo: Desarrollo colaborativo de productos educativos potenciados por inteligencia artificial.

Título/grado académico:
1. Médico, Especialista y Magíster en Educación para Profesionales de la Salud.
2. Médico, Especialista en Epidemiología, Magíster en Bioética.

Relación con COPAEM 2025: Uso de inteligencia artificial y nuevas tecnologías en educación médica y simulación.

Taller 4

Título del Taller: Diálogos que Cuidan: Bienestar y Humanismo en el Aprendizaje de la Medicina

Encargado: Jhon Jairo Botello Jaimes / Angie Katherine Turriago Castañeda

Correo electrónico: jhonjairobotello@gmail.com

Institución y país: Corporación Universitaria Remington, Facultad de Ciencias de la Salud – Colombia

Descripción:
Este taller propone un espacio para reflexionar y aplicar herramientas centradas en el diálogo pedagógico como vía para promover el bienestar emocional, el pensamiento crítico y el humanismo en la enseñanza de la medicina. Se abordarán los siguientes ejes:

• Estrategias para el diálogo en los procesos de enseñanza-aprendizaje.
• Retroalimentación formativa (debriefing, coaching, feedback).
• Principios y modelos de evaluación.
• Mentorías y tutorías entre pares como estrategia formativa y de apoyo emocional.
• Retroalimentación sumativa en procesos evaluativos.
• Evaluación de competencias y resultados de aprendizaje a través de simulación clínica.

Resultados esperados:

• Analizar críticamente el valor del diálogo pedagógico como estrategia para promover el bienestar emocional y la formación ética en contextos clínicos de enseñanza-aprendizaje.
• Aplicar técnicas de retroalimentación formativa y sumativa (debriefing, coaching, feedback) en simulaciones clínicas, con base en principios de comunicación asertiva y respeto por la diversidad.
• Diseñar procesos de aprendizaje centrados en el estudiante, integrando estrategias de diálogo reflexivo y evaluación orientada a resultados de aprendizaje (RAEs), con énfasis en competencias técnicas y no técnicas.
• Implementar principios de mentoría y tutoría entre pares como estrategia didáctica para la formación colaborativa y el acompañamiento emocional de los estudiantes de ciencias de la salud.
• Valorar la dimensión humanista del acto educativo en la formación médica, evidenciando la relación entre bienestar emocional, identidad profesional y calidad del proceso formativo.

Estrategias de enseñanza:

• Simulaciones breves o análisis de videos en grupo.
• Ejercicios prácticos de retroalimentación entre pares.
• Role-playing de diálogos formativos.
• Co-construcción de instrumentos de evaluación.
• Espacios de reflexión sobre el bienestar emocional en la docencia clínica.

Título/grado académico:
Jhon Jairo Botello Jaimes:
Médico. Especialista en Medicina Crítica y Cuidados Intensivos.
Magíster en Educación – Docencia.
Especialista en Gerencia de Servicios de Salud.
Instructor avanzado en simulación clínica. Instructor American Heart Association. Instructor Society of Critical Care Medicine.
Máster en Ecocardiografía (SEIC / Universidad Francisco de Vitoria).
Candidato a Doctor en Formación en Diversidad.
Presidente del Comité Nacional de Simulación Clínica – ASCOFAME.
Decano de la Facultad de Ciencias de la Salud – UniRemington.

Relación con COPAEM 2025: Bienestar, salud mental y humanismo en la formación de los profesionales de la salud.

Taller 5

Título del Taller: Diseño y Aplicación de Chatbots con IA Generativa en Educación Médica y Simulación

Clínica

Encargado: Raúl Piñuñuri Flores // Marcelo Paredes Sepúlveda

Correo electrónico: raul.pinunuri@ubo.cl

Institución y país: Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Bernardo O'Higgins – Chile

Descripción:
Este taller ofrece un enfoque práctico e innovador para el diseño e implementación de chatbots educativos basados en inteligencia artificial generativa (IA-G), enfocados en mejorar la enseñanza y simulación clínica en el ámbito de las ciencias médicas. A través de actividades colaborativas, los participantes aprenderán a construir asistentes virtuales capaces de interactuar con estudiantes, entregar retroalimentación formativa y apoyar procesos de simulación clínica con base en escenarios realistas.

Se abordarán conceptos clave como el diseño conversacional, principios pedagógicos para el uso de IA en educación, integración de APIs, ética en el uso de tecnologías y evaluación del impacto educativo de estas herramientas.

Resultados esperados:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y su aplicación en contextos educativos y clínicos.
• Diseñar flujos conversacionales para chatbots educativos alineados con competencias clínicas específicas.
• Integrar herramientas de IA generativa en escenarios de simulación médica para enriquecer la experiencia de aprendizaje.
• Desarrollar prototipos funcionales de chatbots utilizando plataformas accesibles y entornos de prueba.
• Analizar los aspectos éticos, técnicos y pedagógicos relacionados con el uso de chatbots en la educación médica.

Estrategias de enseñanza:

• Sesiones prácticas de diseño conversacional con IA generativa.
• Demostraciones en vivo de plataformas como ChatGPT, Dialogflow o Botpress.
• Desarrollo en equipos de prototipos funcionales de chatbots educativos.
• Análisis de casos reales de implementación de chatbots en simulación clínica.
• Reflexión ética y pedagógica sobre el uso de IA en educación médica.

Título/grado académico:
Raúl Piñuñuri Flores:
Médico Cirujano. Magíster en Educación en Ciencias de la Salud.
Diplomado en Simulación Clínica Avanzada. Docente en Tecnologías Aplicadas a la Educación Médica.

Marcelo Paredes Sepúlveda:
Ingeniero en Informática. Especialista en desarrollo de soluciones con IA.
Experto en diseño de chatbots educativos y arquitecturas conversacionales.
Asesor tecnológico en proyectos de innovación en salud digital.

Relación con COPAEM 2025:
1. Uso de IA, nuevas tecnologías en Educación Médica y Simulación

Taller 6

Título del Taller: Del fonendoscopio al planeta: Formación médica para un futuro sostenible

Encargado: Anabell Donado Mercado

Correo electrónico: anabell.donado@unisimon.edu.co

Institución y país: Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Simón Bolívar – Colombia

Descripción:
En el contexto de la crisis climática, la pérdida de biodiversidad y el aumento de enfermedades relacionadas con el entorno, la salud planetaria emerge como un concepto integrador que redefine el rol del profesional de la salud. Este taller propone una experiencia inmersiva para educadores y estudiantes de medicina, orientada a incorporar la salud planetaria en el currículo médico y en la práctica clínica.

A través de actividades colaborativas, estudio de casos y herramientas pedagógicas innovadoras, los participantes explorarán cómo la salud humana está íntimamente ligada a los sistemas naturales, y cómo, desde su rol, pueden liderar acciones transformadoras en salud y sostenibilidad.

Resultados esperados:

• Definir el concepto de salud planetaria y su relevancia en la formación médica contemporánea.
• Identificar los principales determinantes ambientales de la salud y su relación con las inequidades sanitarias.
• Aplicar estrategias educativas para integrar la salud planetaria en el currículo médico.
• Proponer acciones concretas desde la educación médica y la práctica clínica que contribuyan a la sostenibilidad ambiental y a la equidad en salud.

Estrategias de enseñanza:

• Estudio de casos reales: análisis en grupos de situaciones clínicas influenciadas por determinantes ambientales (ej. olas de calor, contaminación, desplazamientos por desastres naturales).
• Role-playing y simulación: representación de escenarios clínico-ambientales para fomentar el pensamiento crítico, la empatía y la toma de decisiones fundamentadas en salud pública y sostenibilidad.

Título/grado académico:
Médica, Especialista en Salud Familiar, Magíster en Discapacidad.

Relación con COPAEM 2025:
4. Salud Planetaria / Una Salud